學習R語言的書籍推薦

　　以前人的煩惱是沒有書可讀，現(xiàn)在人的煩惱是書太多了。本著造福學習者的角度，本篇精選出十二本R書。尤其是針對我們生物信息學領(lǐng)域的童鞋，特別推薦2本生物信息學領(lǐng)域的R書。

　　一、初學入門：

　　《R in Action》 (中英文版本都可以購買到)

　　《The Art of_R Programming》(英文版)

　　入門者可首選兩本，前者從統(tǒng)計角度入手，分高中低三部分由淺入深的講解了如何用R來實現(xiàn)統(tǒng)計分析，需要特別注意的是《R in Action》已經(jīng)有中文版了。后者從程序編寫的角度入手，對R的本身特點進行了清晰的介紹。中文版應該快有了。

　　二、統(tǒng)計進階：

　　《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》(英文版)

　　《Modern Applied Statistics With S》(英文版)

　　這兩本書基本上涵蓋了統(tǒng)計的一些高階內(nèi)容，例如多元分析、多層回歸模型、薈萃分析、生存分析等內(nèi)容。案例豐富，公式不多，值得反復學習參考。

　　三、生物信息學領(lǐng)域：

　　《R Programming for Bioinformatics》(英文版)

　　這本書是在理解了R的基本語法之后，主要學習上生物信息學領(lǐng)域的知識。

　　《R語言在生物醫(yī)學領(lǐng)域的應用》(中文版)

　　這本書據(jù)說最近已經(jīng)脫銷了，等有貨了大家可以看看，主要講R語言分析生物信息學的數(shù)據(jù)，第一部分有入門的內(nèi)容，初學者也可以看。

　　四、科學計算：

　　《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》(英文版)

　　除了統(tǒng)計分析外，此書獨特之處在于使用R來做數(shù)值分析，如求根，最優(yōu)化，數(shù)值積分。還包括了一些常見的模擬技術(shù)。書后的習題和最后的案例非常有用。該書的中文版據(jù)說還在翻譯。

　　五、數(shù)據(jù)挖掘：

　　《Data Mining with R_ Learning with Case Studies》(英文版)

　　《Machine Learning for Hackers》(英文版)

　　兩本側(cè)重于數(shù)據(jù)挖掘的R書，全是以案例為線索，示范的代碼量很大。跟一遍下來會有很大的收獲。

　　六、數(shù)據(jù)繪圖：

　　《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》(英文版)

　　ggplot2還有什么好說的呢，R中最優(yōu)秀的繪圖包，但由于近期該包升級很快，這書顯得有些過時。好在中文版進行了大幅更新，即將面世。

　　七、參考手冊：

　　《R Cookbook》

　　《R in a Nutshell》

　　有時候我們需要類似詞典的案頭參考手冊，以方便隨時查閱。又或者可以通讀一遍以查漏補缺。上面兩本書雖然有些厚度，但仍然推薦之。后者的中文版也在翻譯狀態(tài)。