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計算機也能認人
你有沒有想過，當我們使用手機刷臉支付，當我們走過公司的門禁，當我們開車行走在路上，隨處可見的人臉識別系統(tǒng)是怎么辨認出我們的身份的嗎？下面是小編精心整理的計算機也能認人，歡迎閱讀與收藏。
計算機也能認人
美國的計算機專家研制出了一種能辨認人臉的計算機。
這種計算機可以在人群聚集的地方，如機場、車站、碼頭等，尋找走失的小孩，搜查在逃的罪犯。只要人或照片，經(jīng)過計算機的辨認，描述該人外貌特征的256個數(shù)據(jù)便能自動錄入計算機內(nèi)。將計算機安裝在人群密集的地方，一旦要尋找或搜查的人在人群中出現(xiàn)，它立刻就會辨認出來，并同時發(fā)出警報信號。即使被搜查的人長出了胡子，也逃不過該計算機的“火眼金睛”。會認人的計算機是研究模仿人腦工作的計算機專家的杰作。它由許多“神經(jīng)元”組成，并依靠這些“神經(jīng)元”對人進行辨認。在辨認過程中，它將每個新面孔與整個存儲庫比較，如新面孔與存儲庫內(nèi)的參數(shù)相同的話，它立即作出反應(yīng)，認出此人，整個思考、辨認只要1/10秒的時間。這種計算機可記住500個人的臉譜。大概每識別2000個面孔，它才會發(fā)生一次差錯。
目前，美國的安全部門已打算使用這種計算機。
電腦為什么能識別你的身份
一、參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉
二、人臉規(guī)則法
計算機通過計算，先在預(yù)存的各張臉上，找到眼睛鼻子和嘴的位置信息，比對時，通過測量照片中兩只眼睛之間的距離，鼻子和嘴等尺寸信息，來比較這張照片是不是符合數(shù)據(jù)庫里某個人的面部信息
三、樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器
四、膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
五、特征臉法
一種精度更高的方法，計算機把數(shù)據(jù)庫里大量人臉數(shù)據(jù)合成到一起計算，算出幾十張?zhí)卣髂槪恳粡堈嫒四樁伎梢杂蛇@些特征臉按比例組合而成，只要兩張臉中含有的各種特征臉的調(diào)和比例很接近，就可以判斷是同一個人的
當然，計算機也會有辨別不出人臉的時候，人臉識別困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
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