獲得人生首個(gè)offer+baidu面試心得

　　一輪技術(shù)面：

　　coding題目

　�。�1）把IP地址轉(zhuǎn)換成INT型存儲（考察的位運(yùn)算）

　�。�2）給一個(gè)概率發(fā)生器p的概率是0，1-p的概率是1：如何構(gòu)造一個(gè)0.5的概率發(fā)生器（簡單概率問題）

　　機(jī)器學(xué)習(xí)題目：

　�。�1）SVM推導(dǎo)過程

　�。�2）Gradient DE.C.nt如何做并行化

　�。�3）多線程問題

　　狼廠實(shí)習(xí)經(jīng)歷回顧，簡單提問。

　　一輪完畢。（耗時(shí)大概50分鐘）

　　二輪技術(shù)面：

　　簡單看簡歷上的排名和成績。

　　coding題目

　　（1）如何求n!的最后一個(gè)非零位的數(shù)字（假設(shè)n是很大的數(shù)字，n!無法計(jì)算）

　�。�2）寫一個(gè)簡單的map reduce job完成score統(tǒng)計(jì)和排序（我用python腳本寫的）

　　（3）給定一個(gè)數(shù)軸，數(shù)軸上有間距不等的'若干個(gè)點(diǎn)；再給定一個(gè)長度固定的標(biāo)尺；問這個(gè)長度固定的標(biāo)尺最多能囊括數(shù)軸上幾個(gè)點(diǎn)（要求O(n)時(shí)間復(fù)雜度，O(1)空間復(fù)雜度）

　　機(jī)器學(xué)習(xí)題目

　�。�1）Logistic Regression推導(dǎo)（很多細(xì)節(jié)）

　�。�2）L1 L2正則化都是什么，怎么調(diào)參（感覺面試官非常關(guān)注細(xì)節(jié)，而且也懂細(xì)節(jié)）

　　（3）如何做LR模型學(xué)習(xí)的并行化

　　實(shí)驗(yàn)室做過的項(xiàng)目，以及實(shí)習(xí)做過的項(xiàng)目的面試

　　二輪完畢。（耗時(shí)大概50分鐘）

　　三輪經(jīng)理面：

　　經(jīng)理貌似比較關(guān)心學(xué)校的排名和成績（可能可以體現(xiàn)一個(gè)人的學(xué)習(xí)水平）

　　談?wù)剬Ρ静块T產(chǎn)品的理解和看法，有什么改進(jìn)的。

　　什么時(shí)候能來實(shí)習(xí)，學(xué)校還有什么事情。

　　有什么需要問的（我主要關(guān)心部門發(fā)展的點(diǎn)以及近期發(fā)力的方向）

　　三輪面試完畢。（耗時(shí)20分鐘）

　　整個(gè)面試過程，算上中間的休息，大概2個(gè)半鐘頭。

　　給我的感覺是狼廠的面試官非常專業(yè)敬業(yè)，但不會(huì)特別難為人。

　�。�1）技術(shù)面的時(shí)候問我是否搞過ACM，我誠實(shí)相告沒有搞過，面試官出的coding題目就側(cè)重一些基礎(chǔ)了，沒有太難為人的。

　�。�2）面試官對于一些細(xì)節(jié)比較在意，感覺是真心想考察一個(gè)人對知識掌握的是否透徹，并不是走馬觀花。

　�。�3）補(bǔ)充一點(diǎn)，感覺面試的時(shí)候，所使用的語言并不是最關(guān)鍵的（當(dāng)然，如果能match應(yīng)聘部門的常用開發(fā)語言是最好的了）；除了能完成基本的算法coding，面試官還關(guān)心的是寫代碼的基本功（比如變量的命名、一些corner cases的處理是否全面）。

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