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關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文（精選16篇）
讀完某一作品后，相信你心中會有不少感想，是時候抽出時間寫寫讀后感了。想必許多人都在為如何寫好讀后感而煩惱吧，下面是小編精心整理的關(guān)于《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 1
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點。新奇的產(chǎn)品于我無緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的.革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。
作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。
一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。
二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。
三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴(yán)肅的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 2
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準(zhǔn)備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是IT公司
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，我還是持保留意見的。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 3
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝�沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！安恍枰馈睘槭裁础�，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的.，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系�！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’�！坝纱丝梢姡f的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 4
讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機(jī)票價格的走勢�，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的.疾病，Google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響！
在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學(xué)會分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時，正是臺風(fēng)肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦！
大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進(jìn)了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時代的到來！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 5
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘，鉚是鉚＂，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心＂是什么＂這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話！
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當(dāng)代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭！
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的.損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 6
《大數(shù)據(jù)時代》確實是一本當(dāng)下應(yīng)該看的書，書中用大量的例子闡明了幾個關(guān)鍵的觀點：
1.我們應(yīng)該且可以關(guān)注數(shù)據(jù)的全部而不是局部的抽樣
2.由于數(shù)據(jù)量極大，我們可以容忍更大程度的不精確
3.我們由關(guān)注事物的因果變?yōu)殛P(guān)注事物的相關(guān)性
同時作者對大數(shù)據(jù)時代中價值鏈三個環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)，技術(shù)和思維(可以理解為商業(yè)模式)之間的關(guān)系進(jìn)行了剖析，得出了大公司小公司都可能如魚得水，而中等體量的公司，可能會遭遇滅頂之災(zāi)。對這個預(yù)言，我拭目以待，至少目前，我從事和了解的信息服務(wù)行業(yè)(包括企業(yè)級市場研究，消費類市場研究，咨詢)體現(xiàn)出了大公司獲取數(shù)據(jù)的力量，中等規(guī)模公司在被不斷甩開距離，而新興的小公司還沒有特別的嶄露頭角。
作者對大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)和管理帶來的變革也進(jìn)行了解讀，但是沒有給我留下太多的印象。
最后作者也強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)可能帶來的風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)的濫用，數(shù)據(jù)的獨裁，侵犯個人隱私等。在這個部分我發(fā)現(xiàn)了作者的一個瑕疵。作者所舉的例子包括越戰(zhàn)的傷亡數(shù)字，采集災(zāi)后地圖和農(nóng)業(yè)信息等，說明數(shù)字被人為的放大或修改，造成依據(jù)數(shù)據(jù)所作出的決策出現(xiàn)偏差。這里不知作者有有意還是無意，忽視了信息的來源。絕大多數(shù)商業(yè)/政治的決策者，如果面對真實，準(zhǔn)確和及時的信息都可以做出正確的'決策，而獲得真實，準(zhǔn)確和及時的信息不僅成本高昂，甚至無法做到。獲得高質(zhì)量的信息源也是長期困擾信息服務(wù)行業(yè)的瓶頸問題。而在大數(shù)據(jù)時代，個人認(rèn)為只有不是為了收集而收集到的數(shù)據(jù)才具備了“高質(zhì)量”數(shù)據(jù)的特點，例如，個人的信用卡刷卡行為，上網(wǎng)搜索的行為等，這些是人自然行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與那些填寫調(diào)查問卷，向上級匯報所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是截然不同的。前者是自然形成的數(shù)據(jù)，而后者是為了收集而收集的數(shù)據(jù)。作者在風(fēng)險部分舉得例子都是后者。如果是依據(jù)自然形成的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)獨裁和濫用(應(yīng)該換為褒義詞了)幾乎不會造成非常錯誤的結(jié)果，我們恰恰期待一些和我們常識有沖突的結(jié)果，來糾正我們的經(jīng)驗主義錯誤。但侵犯個人隱私則是不可避免的風(fēng)險。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 7
這兩年，大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時在中國國務(wù)院和其他國家的政府報告中也多次提及，無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。筆者對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時代》才有了粗略的認(rèn)識。
《大數(shù)據(jù)時代》從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點：第一，不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)有很多。第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。第三，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認(rèn)為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個觀點涉及面很廣，包括統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。
筆者側(cè)重于從第一部分中的這三個觀點談?wù)勛约旱目捶ā＿@三個觀點其實就是哲學(xué)上講的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的'顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先，作者認(rèn)為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。
其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)，一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求人們重新審視精確性的優(yōu)劣，書中還說到大數(shù)據(jù)不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實現(xiàn)精確性。
最后，不是因果性，而是相關(guān)性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于策略的幫助作用。
作者在書中把大數(shù)據(jù)說得很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致人們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，人們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)，另一種是技術(shù)途徑匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，人們只有順應(yīng)這種潮流，在思想上和技能上做好準(zhǔn)備，才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應(yīng)這種潮流。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 8
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國情對大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的.方式進(jìn)行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識，創(chuàng)新意識。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結(jié)合教學(xué)實際，談了自己教學(xué)中對數(shù)據(jù)使用的價值；結(jié)合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數(shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊！
此次活動從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識，掌握大數(shù)據(jù)，運用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個新的臺階！
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 9
近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓(xùn)時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析。
第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的'原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。
第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 10
“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時代》一書。
作者先從全局簡單地描述大數(shù)據(jù)對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。
書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時代中一抹清新之氣。
為什么是清新的呢？因為書中的內(nèi)容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時代，在我們?nèi)粘：唵蔚牟僮髦写罅繑?shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當(dāng)我們網(wǎng)上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測、Farecast與飛機(jī)票價預(yù)測系統(tǒng)等，這些事情的`達(dá)成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時也在證明“預(yù)測，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內(nèi)容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項目。借網(wǎng)絡(luò)時代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)�！氨举|(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對這句話時，大數(shù)據(jù)時代仿佛就在眼前。
在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔(dān)憂。一旦大數(shù)據(jù)時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機(jī)械環(huán)境。而我認(rèn)為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。
于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考�！案蟮臄�(shù)據(jù)在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預(yù)測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數(shù)據(jù)時，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學(xué)家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來�！边@些話語仿佛是陽光，驅(qū)散我心中對大數(shù)據(jù)時代的擔(dān)憂以及內(nèi)心對其的恐懼。我認(rèn)為，在堅守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會造福我們?nèi)祟愂澜�，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。
面對時代的變革，我會為堅守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 11
《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”維克托·邁爾·舍恩伯教授和肯尼思·庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認(rèn)識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機(jī)會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機(jī)。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的`零件進(jìn)行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 12
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的.出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計算機(jī)在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場!
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 13
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細(xì)解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機(jī)運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機(jī)樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的'精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴(yán)格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補(bǔ)這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負(fù)債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險。對此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機(jī)，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達(dá)成"個人僅需對行為而非動機(jī)負(fù)責(zé)"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度或有效性進(jìn)行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當(dāng)今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 14
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點的理解。
對于一，我們必須承認(rèn)我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結(jié)果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
對于二，作者強(qiáng)調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達(dá)到我們的目的'，也就是說我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 15
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學(xué)生來說，會認(rèn)為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學(xué)生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學(xué)知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認(rèn)識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的`例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學(xué)模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機(jī)信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽黎明航空公司實習(xí)時去過試車間，除了發(fā)動機(jī)點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學(xué)模型或直接實驗法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 16
世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當(dāng)你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系預(yù)測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠(yuǎn)勝于＂防患于未然＂。
《大數(shù)據(jù)時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。全書介紹了＂大數(shù)據(jù)＂時代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的＂沖擊＂之下，現(xiàn)代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應(yīng)這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗?fàn)幰粯樱豢杀苊獗宦訆Z，被落于世界進(jìn)程之后，所以我們必須轉(zhuǎn)變我們的思想。
�。⑽覀儾辉贌嶂杂趯ふ乙蚬P(guān)系，而應(yīng)該尋找事物間的相關(guān)關(guān)系＂，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構(gòu)成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條＂看不見的線＂將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關(guān)系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本＝總體；而且，當(dāng)研究數(shù)據(jù)如此之多時，我們已不熱衷于＂精確＂，而是＂混亂＂，若不接受＂混亂＂，那么有95％的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關(guān)關(guān)系，即以＂是什么＂而不是＂為什么＂的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即＂讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲＂，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年流感流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007、2008年的'美國疾控中心記錄的實際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)高達(dá)97％，這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預(yù)測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當(dāng)我們的對手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測，當(dāng)敵人通過這種手段預(yù)測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導(dǎo)彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標(biāo)，總之所有一切＂未來＂將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有＂大作為＂的人，從而進(jìn)行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應(yīng)這種發(fā)展趨勢，未來的時代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)共享化的時代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準(zhǔn)確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓(xùn)練強(qiáng)度，可以＂先知、先覺＂，及時發(fā)現(xiàn)一個人的負(fù)面情緒前及時疏導(dǎo)，這些必將成為現(xiàn)實，我們必須跟進(jìn)時代，做好準(zhǔn)備，去應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的一切！
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