《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文（通用16篇）

　　認真讀完一本名著后，相信大家的收獲肯定不少，需要回過頭來寫一寫讀后感了。那么你會寫讀后感嗎？以下是小編為大家整理的《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 1

　　去年的"云計算"炒得熱火朝天的，今年的"大數(shù)據(jù)"又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起"大數(shù)據(jù)"來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注"大數(shù)據(jù)"來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

　　不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

　　當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧——巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的`精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性�？赐甏藭�，我心中的一些問題。

　　1、什么是大數(shù)據(jù)？

　　查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity——這個好像是IBM的定義吧。

　　以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

　　2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

　　誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過

　　專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？

　　3、大數(shù)據(jù)帶來的影響。

　　當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？

　　(1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標(biāo)。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。

　　(2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當(dāng)然是IT公司。

　　(3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 2

　　如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝�沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家"的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

　　舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：

　　一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

　　二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

　　三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

　　對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的'所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

　　我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。"更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"不需要知道"為什么"，只需要知道"是什么"。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

　　世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時，他在書中還說道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。

　　大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問題，但仍然無法完全回答"為什么"。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。

　　如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準答案，只是參考答案。

　　此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 3

　　舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。

　　在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。

　　而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。

　　本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：

　　一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。

　　二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

　　三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

　　對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測，人類dna的研究等。

　　而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。

　　觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的`全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。

　　但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。

　　在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。

　　大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。

　　工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場！

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 4

　　“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話�！薄�—這是《《大數(shù)據(jù)時代》》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

　　美國是《《大數(shù)據(jù)時代》》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的.種種挑戰(zhàn)和變革。

　　通過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

　　讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。

　　作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

　　每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 5

　　讀完《《大數(shù)據(jù)時代》》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

　　我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。

　　在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的.數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

　　如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準化全科教學(xué)處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準化，保證每個教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

　　與此同時，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 6

　　對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務(wù)虛的觀點；新奇的產(chǎn)品于我無緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的.好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

　　首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

　　作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

　　一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

　　二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

　　三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

　　作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。

　　在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。

　　一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。

　　二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。

　　三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

　　面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴肅的問題。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 7

　　這本書比我預(yù)想的可讀性強多了……

　　深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數(shù)據(jù)時代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。

　　首先改變我的認知的是，大數(shù)據(jù)的特點不是大，而是全。一改傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)屬性（因為以前的計算機無法存儲運算收集這么龐大的數(shù)據(jù)），用整體的數(shù)據(jù)形成了一個更宏觀的上帝視角，進而發(fā)現(xiàn)更多意想不到的結(jié)論。

　　其二是分析的思路由因果關(guān)系發(fā)展到關(guān)聯(lián)關(guān)系。因果關(guān)系容易理解，因為人們?nèi)メt(yī)院檢查出了感染病所以要對這個人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個地域可能是重要爆發(fā)點。然而關(guān)聯(lián)關(guān)系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的搜索關(guān)鍵字預(yù)測出感染病的爆發(fā)，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關(guān)聯(lián)，只有當(dāng)拿到全面的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)性才能形成一個結(jié)論。

　　應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)的時代會帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導(dǎo)式邏輯，而是由現(xiàn)象直接得出結(jié)論的跳躍式思維，以海量數(shù)據(jù)的比對和驗證顯示出的新的關(guān)聯(lián)。

　　大數(shù)據(jù)時代的分析與預(yù)測會達到前所未有的準確和預(yù)見性，會讓人們更容易得出最優(yōu)解，選擇不再變得那么糾結(jié)，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區(qū)域更知道是適合作為經(jīng)濟現(xiàn)代化的中心還是環(huán)境優(yōu)美宜居的景區(qū)。

　　然而，大數(shù)據(jù)時代帶來的問題也令人細思極恐。

　　其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時代的今天，幾乎沒有人是脫離網(wǎng)絡(luò)通信生存的。而我們的無數(shù)信息也無時無刻不在沿著網(wǎng)絡(luò)線傳輸?shù)娇床灰姷牡胤�。這是十分可怕的，因為你搜索到每個關(guān)鍵詞，點擊的每個頁面、看過的每個圖片甚至和別人交談的每一句話都暴露在開發(fā)者眼中。這些信息被記錄下來，聯(lián)系起來就可以勾勒出一個完整的個人檔案，可能比你自己填寫的.還要準確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經(jīng)常不在家比較好偷…

　　其二，大數(shù)據(jù)分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項，對人們選擇產(chǎn)生影響……如此其實會產(chǎn)生一層問題，人們會知道他們想知道的而還有很多他們應(yīng)該知道的被過濾掉了。人們會越來越分裂越來越偏執(zhí)以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會一直長盛不衰。

　　其三也是最最可怕的，和電影里動漫里的幻想那樣，利用大數(shù)據(jù)對人是否有犯罪動機進行評判與預(yù)測…那么對數(shù)據(jù)預(yù)測的即將犯罪的人我們應(yīng)不應(yīng)該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇……

　　大數(shù)據(jù)帶來沖擊帶來革命也帶不安……但是就像法律上有律師來填補漏洞或者說為人們辯護，也許未來真的會有算法師成為大數(shù)據(jù)時代中新一代維護秩序的職業(yè)。

　　辯證地，準備迎接更加普及化的大數(shù)據(jù)時代吧。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 8

　　這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。

　　這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！�—前言

　　大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

　　整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：

　　1、要總體，不要隨機樣本：從小對于統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的學(xué)習(xí)，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機的.足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準確度就會大打折扣，而且進行數(shù)據(jù)回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是后面相關(guān)性上問題；

　　2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復(fù)雜，這個倒是出乎我的意外。

　　3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。

　　所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。

　　對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標(biāo)準來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。

　　所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 9

　　大數(shù)據(jù)這個詞一直存在但我們很少在這個時代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數(shù)據(jù)之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個詞是因為人們喜歡感性的思考而不是拿數(shù)據(jù)理性的分析。究其原因，一方面是數(shù)據(jù)量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時代的到來和云技術(shù)的`發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為一個可靠的參考標(biāo)準，以及大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域做出的貢獻足以證明他在這個時代的重要地位。

　　維克托在書中例舉了大量有關(guān)美國在這半個世紀信息開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的典型案例，從側(cè)面向我們闡述了大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域的不同作用，例舉其在醫(yī)學(xué)方面的作用，在不久之前，你也許可能還會聽到兩個醫(yī)生對于一個醫(yī)學(xué)問題爭論的喋喋不休，……公說公有理婆說婆有理……，但怎么說都是建立在“我認為”的主觀臆斷之上，幸運地是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給幫助醫(yī)生在問題上給予一個正確的指向，通過云端和千千萬萬的數(shù)據(jù)，可以更清楚還原問題的直觀事實。

　　這樣的例子在生活中也數(shù)不勝數(shù)，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經(jīng)濟，科學(xué)，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時代的前沿。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 10

　　近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓(xùn)時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。

　　首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。

　　第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的'原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。

　　第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。

　　第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 11

　　“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話�！薄�—這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

　　美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

　　透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的'透明與公開。

　　讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故將降到最低點。

　　作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

　　每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 12

　　時代變了，人們的思維方式也會變。

　　當(dāng)量子力學(xué)的不確定性原理被公諸于眾時，大多數(shù)人都無法接受，因為如果世界真的不確定，人類對因果關(guān)系的信念就會崩潰，愛因斯坦對此的回應(yīng)是“上帝不擲骰子”。

　　在過去，我們一直認為，世界上的一切都不是隨機發(fā)生和存在的。當(dāng)一件事發(fā)生時，它一定是由另一件事或之前發(fā)生的幾件事引起的。但不確定性原理的出現(xiàn)使一切不是必然，則深刻改變了人類的思維方式和認知方式。

　　時至今日，這種深刻的意識形態(tài)變革仍在繼續(xù)蔓延，而大數(shù)據(jù)帶來的因果關(guān)系挑戰(zhàn)正是這種意識形態(tài)變革的延續(xù)。

　　從不確定原理開始，人類已經(jīng)認識到自己智慧的極限。在過去，我們試圖準確地描述一切，用嚴格的因果邏輯順序描述我們對世界的感知。

　　但在認識到事物的不確定性之后，我們開始以一種不同的方式構(gòu)建我們的認知——概率。

　　在物理學(xué)中，我們不再試圖知道每個量子如何運動，這是我們不能或需要做的，但我們可以確切地知道量子如何運動，這就是概率的力量。一旦數(shù)字達到一定的`水平，單個量子所產(chǎn)生的不確定性就會消失。

　　從這個意義上說，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。今天我們所談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)只是一個從實驗室里傳播開來的理念，從科學(xué)家的頭腦中傳播開來，并正在逐漸改變我們所知道的世界和所有人的認知。

　　正如書中所說，當(dāng)我們放棄一定的精確性和因果關(guān)系時，我們會收獲更多。

　　但這并不意味著我們將完全放棄因果關(guān)系。自古以來，人類社會的進步就依賴于因果規(guī)律，依賴于我們不斷追問原因。書中所稱的相關(guān)性而非因果關(guān)系，是當(dāng)今技術(shù)的妥協(xié)，是對探索更好用途的暫時退讓。但如果每個人都習(xí)慣了相互性而不去尋找因果關(guān)系，社會就永遠不會進步。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 13

　　《大數(shù)據(jù)時代》是由英國作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，由勝楊燕和周濤翻譯。這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。本書作者舍恩伯格在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。他二十多年來一直致力于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)規(guī)范與戰(zhàn)略管理方面的研究，從維也納大學(xué)到哈佛大學(xué)，從新加坡國立大學(xué)到牛津大學(xué)，世界上最著名的互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府都留下了他的足跡。開闊的學(xué)術(shù)視野與系統(tǒng)的學(xué)術(shù)造詣，更讓他不斷為企業(yè)與商業(yè)應(yīng)用提供強大的理論支持。他的咨詢客戶包括微軟、惠普、IBM、亞馬遜、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們，所以在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，他將掌握的最前沿的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例給予充分的分析，并對大數(shù)據(jù)的價值鏈與角色定位給予清晰的預(yù)見。

　　文中作者清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣=全體；要效率不要絕對精確；要相關(guān)不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。

　　本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實例。

　　引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。（補充并清晰描述詳細）關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，F(xiàn)arecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預(yù)測，并對機票價格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預(yù)測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進行。

　　也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。

　　文中提出的一個觀點是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預(yù)測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

　　關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的Xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

　　作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。（其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤）

　　在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。UPS國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的優(yōu)勢。

　　本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。

　　作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的`人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經(jīng)驗豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。Decide.com公司，致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。MasterCardd.Advisor部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內(nèi)去購物或者去餐館吃飯，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。

　　這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和Pop—Tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特。華登，Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。

　　大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時代的贏家以及那些線下大公司（如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑戰(zhàn)。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。

　　文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數(shù)派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴。

　　在高速邁進大數(shù)據(jù)時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡單的講就是個人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負責(zé)。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代，公司將設(shè)置專門的人員——內(nèi)部和外部算法師對大數(shù)據(jù)活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。

　　大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。對于沒有掌握數(shù)據(jù)的小公司來說，在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。從國家層面來講，要做好各方面的規(guī)劃和政策調(diào)整的準備。如對隱私的保護等需新的法律法規(guī)進行規(guī)范。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 14

　　在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時代里，我們應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因為大數(shù)據(jù)時代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價值的源泉。

　　讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復(fù)閱讀會受益良多。

　　第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認知情感，行動的動機與相關(guān)關(guān)系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界信息的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當(dāng)然電視上的'難免有點夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊建設(shè)中都是很有價值的

　　大數(shù)據(jù)時代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準確無誤，因為大數(shù)據(jù)時代，當(dāng)很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學(xué)關(guān)系時，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因為偏移太大，因此大數(shù)據(jù)時代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。

　　相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關(guān)系更重要，因為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，而預(yù)測是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚言，可以預(yù)測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預(yù)測，或是他預(yù)測的方法是什么，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應(yīng)對，這就是大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)關(guān)系，我更覺得，相關(guān)關(guān)系更像是一個哲學(xué)問題。

　　我們應(yīng)該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊，我們應(yīng)該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因為我們現(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預(yù)測敵軍的動向。

　　一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計學(xué)和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)家和算法師。

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)新當(dāng)然是接下來時間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。

　　大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結(jié)果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發(fā)生的事情負責(zé)。

　　大數(shù)據(jù)時代，一個名副其實的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務(wù)。

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 15

　　我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”�！耙苿踊ヂ�(lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！

　　玩笑歸玩笑，當(dāng)我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！

　　其實，作者的主要觀點，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。

　　如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當(dāng)然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們，連哭的心都有！

　　數(shù)據(jù)分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預(yù)測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。

　　過往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習(xí)慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。

　　在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的`問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費者主導(dǎo)的“個性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進行分析，可以預(yù)測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。

　　本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！

　　《大數(shù)據(jù)時代》讀后感 16

　　《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”維克托·邁爾-舍恩伯教授和肯尼思·庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。

　　人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

　　本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的'例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

　　當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。

　　近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。